近日,WMO区域培训中心（以下简称“中心”）“发展中国家人工智能发展研修班”坦桑尼亚学员塞勒曼·坦布勒吉尼（Seleman Tambulegeni）先生撰文《发展中国家的人工智能能力建设》（Building AI Capacity for Developing Countries），叙述了他在研修项目期间的学习交流成效。该文2026年6月全文刊发于桑给巴尔主流媒体《桑给巴尔邮报》（Zanzibar Mail）上。
授人以渔：中国发展哲学的启迪
在与中心王苏春教授的采访交流中，坦布勒吉尼获知了中国“授人以鱼不如授人以渔”的国际合作原则，这一思路与习近平主席提出的“全球发展倡议”（GDI）一脉相承。“技术本身不会直接带来发展，关键是各国要具备把技术适配到本土社会、经济、制度场景的能力与信心”，这种“重能力建设、轻单纯技术输出”的模式，极大增强了发展中国家独立自主推进数字化转型的信心。学员在文中感慨：“培训真正的价值不在于来了多少人，而在于我们能带着这些实用知识回国，扎扎实实把本地的制度、能力建设做起来。”
打破迷思：AI并非富国专属
对我校人工智能学院冯浩副教授的访谈也让坦布勒吉尼先生打破了此前对人工智能的认知误区。他在文中援引了冯浩副教授的观点，反驳“只有拥有昂贵算力、能建超大模型的发达经济体才能发展人工智能”的误区。发展中国家无需在构建顶尖大模型上与科技强国竞争，核心要务是把技术落到影响民生的实际问题上。这一观点让坦布勒吉尼先生深受启发，他在文中举例转述：农民不需要超级计算机，只要用手机端的轻量AI应用就能识别作物病害、接收本地语言农事建议；基层医疗资源不足的地区可以用AI做早筛辅助，教育资源薄弱的区域可以用AI做适配性教学工具——这些“小而美”的应用，远比追求参数规模更有意义。他评价这种“以人为本”的技术落地思路，“给桑给巴尔这类地区的数字化转型指了一条能踩实的路”。
展望未来：从培训到长期伙伴关系
作为29名参训学员的一员，坦布勒吉尼先生的探索和思考正是南南科技合作深化的生动写照。他在文章结尾展望，希望这类合作能从短期的培训项目，延伸为围绕技术交流、本地创新、务实发展的长期伙伴关系。
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